پیش بینی رشد اقتصادی ایران به کمک الگوی داده های ترکیبی با تواتر متفاوت

چکیده رشد اقتصادی که در این مقاله توسط رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت عوامل اندازه گیری شده، عمده­ترین متغیری است که می­توان بر اساس آن عملکرد کلی اقتصاد را مورد قضاوت قرار داد. پیش­بینی این رشد به مسئولین اقتصادی کمک می­کند تا تصویری از شرایط آینده اقتصاد را در اختیار داشته و در صورت لزوم سیاست­های اقتصادی خاصی را اتخاذ نمایند. در این مقاله با استفاده از روشی که اخیرا توسط گیزلز، سانتاکلارا و والکانو در سال2004 ابداع شده­است به پیش­بینی رشد اقتصادی به صورت فصلی پرداخته شده است. این روش که «الگوی داده­های ترکیبی با­تواتر متفاوت (میداس) » نام گرفته است امکان می­دهد تا متغیرهای با تواتر زمانی مختلف، مثلا فصلی، ماهانه و هفتگی بتوانند در کنار هم در یک معادله رگرسیونی قرار گیرند. حسن وجود متغیرهای توضیح دهنده با تواتر زیاد برای توضیح متغیر وابسته کم­تواتر در این است که به محض انتشار داده­های جدیدی برای متغیرهای پرتواتر می­توان در مقدار پیش­بینی متغیر کم­تواتر تجدید نظر کرد. مقایسه پیش­بینی­های ارائه شده توسط الگوی برآورد­شده در این مقاله برای رشد تولید ناخالص ­داخلی با داده­های­واقعی فصل­هایی که در برآورد اولیه الگو مورد استفاده قرار نگرفته­اند حاکی از قدرت پیش­بینی بسیار دقیق الگو است. این الگو نرخ رشد اقتصادی فصل پاییز سال 1393 را در برآورد اولیه 8/1 % و سپس با اطلاع از کاهش قیمت نفت در ماه­های اخیر نهایتا پس از تجدید نظر معادل 5/1% پیش بینی می­کند. این نرخ برای فصل زمستان سال 1393 به میزان 2/2 - % پیش بینی شده است. بدین ترتیب پیش­بینی می­شود اقتصاد ایران در سال 1393 از رشدی معادل 9/1% برخوردار باشد.